LLM AI를 사용하여 바이브 코딩을 하는 것이 현재의 개발 환경으로 자리를 잡았다.
LLM AI 성능이 올라감에 따라 기존에 회의적인 시각으로 바라보던 개발자들도 하나둘 씩, 전향을 하고 있는 것이 느껴진다.
생각해보면 기존의 개발 과정과 바이브 코딩 환경에서의 개발 과정은 확실한 차이가 있다.
기존의 개발 과정에서는 문제가 생기면 분석부터 해결 전략 까지 모두 개발자가 했고, 순수 코딩 시간 보다, 문제 파악과 해결 전략을 세우는데 많은 시간을 쓴다.
바이브 코딩 환경에서는 기존의 개발 과정에서 있었던 개발자의 지적 노동이라 하는 문제 해결 전략 과정이 모두 LLM AI가 대신한다. 초반에는 성능이 좋지 않았어도 시간이 지남에 따라 그 성능이 높아지고, 앞으로도 더 좋아질 것임은 확실하다.